大模型與人工智能區(qū)別

發(fā)布時(shí)間：2023-12-26

大模型與人工智能區(qū)別：以前的模型大都是弱人工智能，像阿爾法狗只能下圍棋，而各種識(shí)別產(chǎn)品也只能完成一個(gè)任務(wù)。這些模型之間是隔離的不能互相支撐。而大模型則通過擴(kuò)大模型的參數(shù)規(guī)模，并通過大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，來支撐所有人工智能的任務(wù)。
 
大模型就是一種參數(shù)規(guī)模非常大的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。因?yàn)閰?shù)足夠大之后它能力非常強(qiáng)，所以在很多任務(wù)上都表現(xiàn)出非常好的能力。
 
因?yàn)榇竽Ｐ蛯W(xué)習(xí)了非常多的知識(shí)，經(jīng)過了非常多的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，這樣就具有了非常好的通用性。包括像我們?nèi)粘Ｉ钪薪?jīng)常見到的各種人工智能產(chǎn)品，比如說人臉識(shí)別、對(duì)話機(jī)器人，等等。
 
因?yàn)榇竽Ｐ偷娜萘糠浅４?、能力非常?qiáng)，所以它把所有的任務(wù)都合在一起，用一個(gè)模型來提供非常多的任務(wù)的支撐，就是我們?nèi)斯ぶ悄苓@個(gè)領(lǐng)域所謂的通用人工智能，所以它展示出來通用人工智能一個(gè)非常好的前景。
 
人工智能大模型的類型
 
大模型可以分為兩類，通用大模型和垂直大模型。通用大模型，基礎(chǔ)大模型，擅長(zhǎng)處理多種任務(wù)，是行業(yè)技術(shù)的制高點(diǎn)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)革命。如GPT系列就是通用模型。訓(xùn)練通用大模型的參數(shù)規(guī)模大，需要強(qiáng)大的算力支撐，通常是頭部企業(yè)的兵家必爭(zhēng)之地。
 
國(guó)內(nèi)科技、互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛布局，百度的文心一言、阿里的通義千問大模型、騰訊的混元大模型、科大訊飛的星火認(rèn)知大模型、商湯科技的日日新大模型等都是。
 
垂直大模型，行業(yè)大模型，是大模型應(yīng)用落地的重要形式?；谕ㄓ么竽Ｐ瓦M(jìn)行微調(diào)，通過訓(xùn)練專業(yè)數(shù)據(jù)，向各行各業(yè)等多個(gè)場(chǎng)景提供更加精準(zhǔn)、高效的解決方案。比如華為盤古大模型就是針對(duì)行業(yè)提供專業(yè)大模型，已經(jīng)初步運(yùn)用在政務(wù)、金融、鐵路、氣象、煤礦等領(lǐng)域。
 
國(guó)際上，除了ChatGPT外，還有Llama2，是Meta與微軟聯(lián)手推出的開源大模型，包含70億參數(shù)、130億參數(shù)、700億參數(shù)三個(gè)規(guī)模；其訓(xùn)練數(shù)據(jù)快速增加，接受了2萬億tokens的訓(xùn)練。
 
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