性能測試調(diào)優(yōu)從哪些方面考慮？
1、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化
問題痛點：從上面描述的情況來看，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)大概有10W+條，且只有一張表存儲；
解決方案：分庫分表，表可以拆分為問卷主表、問卷對應(yīng)的問題表、問題對應(yīng)的答案明細表等，長期來說數(shù)據(jù)量不小，可以考慮分庫，主從分離等，查詢添加索引等方法。
2、處理邏輯優(yōu)化
問題痛點：一次性查詢的數(shù)據(jù)過多，導(dǎo)致前端展示較慢；
解決方案：查詢結(jié)果分批次展示（比如有100W條數(shù)據(jù)，分為100個批次，每個批次10000條數(shù)據(jù)）。
3、存儲優(yōu)化
問題痛點：沒有緩存，直接從DB單表讀取，容易造成超時和表鎖；
解決方案：將數(shù)據(jù)放入緩存服務(wù)器（比如Redis），設(shè)定查詢次數(shù)或者有效時間，多級緩存，提高緩存命中，防止緩存穿透和同時失效帶來的瞬間DB壓力。
4、業(yè)務(wù)優(yōu)化
問題痛點：多人短時間內(nèi)查詢大量數(shù)據(jù)，對服務(wù)造成巨大壓力；
解決方案：和產(chǎn)品業(yè)務(wù)溝通，讓查詢操作時間在業(yè)務(wù)平緩期，拉長查詢操作的時間線等。
5、服務(wù)優(yōu)化
問題痛點：單臺服務(wù)器；
解決方案：做服務(wù)集群和負載均衡，增加監(jiān)控，設(shè)定閾值，超過閾值則臨時增加新的服務(wù)器，分流。
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