用DBUnit 做數(shù)據(jù)備份恢復(fù)工具
DBunit(http://dbunit.sourceforge.net/ )是一個(gè)非常好的數(shù)據(jù)庫(kù)unit系列工具,一般都是用它在測(cè)試的時(shí)候管理數(shù)據(jù)庫(kù)。我們可以發(fā)揮一下,用它做一個(gè)備份和恢復(fù)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具。
以mysql為例,正好現(xiàn)在還沒(méi)有找一個(gè)好用的mysql備份和恢復(fù)工具。這個(gè)是在代碼中管理不是用ant的方式。
主要是用到核心組件:IDatabaseConnection、IDataSet、DatabaseOperation 。
先看代碼:
/**
* 導(dǎo)出數(shù)據(jù)到指定文件
* @param file 一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的java.io.File
* @param connection 一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的java.sql.Connection
* @throws org.dbunit.DatabaseUnitException
*/
public static void exportRoom(File file, Connection connection) throws DatabaseUnitException, IOException {
IDatabaseConnection databaseConnection = new DatabaseConnection(connection);
QueryDataSet dataSet = new QueryDataSet(databaseConnection);
dataSet.addTable("room");
Writer writer = new FileWriter(file);
XmlDataSetWriter w = new XmlDataSetWriter(writer);
w.write(dataSet);
writer.flush();
writer.close();
}
在這個(gè)方法中指定了一個(gè)表名"room",如果有多個(gè)表可以通過(guò)參數(shù)或其他的方式按照這種方式繼續(xù)增加。這個(gè)文件是XML格式的。具體格式說(shuō)明或其他格式參見(jiàn)http://dbunit.sourceforge.net/components.html#databaseconnection
/**
* 導(dǎo)入數(shù)據(jù)到ROOM表
* @param file 一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的java.io.File
* @param connection 一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的java.sql.Connection
*/
public static void importRoom(File file, Connection connection) throws DatabaseUnitException, IOException, SQLException {
IDataSetProducer dataSetProducer = new XmlProducer(FileHelper.createInputSource(file));
IDataSet dataSet = new CachedDataSet(dataSetProducer);
IDatabaseConnection databaseConnection = new DatabaseConnection(connection);
DatabaseOperation operation = DatabaseOperation.CLEAN_INSERT;
DatabaseOperation.TRANSACTION(operation);
operation.execute(databaseConnection, dataSet);
DatabaseOperation.CLOSE_CONNECTION(operation);
}
這個(gè)方法可以把上面生成的XML文件導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫(kù)中,如果是其他格式的文件只需要更換IDataSetProducer的實(shí)現(xiàn)類(lèi)可以了。具體格式請(qǐng)參見(jiàn)APIDOC
在這個(gè)方法里使用了事務(wù)控制,保證數(shù)據(jù)的一致性。
有了這兩個(gè)方法我們可以再發(fā)揮一下,然后為客戶(hù)提供一個(gè)備份恢復(fù)數(shù)據(jù)的工具了。如果再加入壓縮文件的支持更加完美了。