從圖2-圖5，選取了4個數(shù)據(jù)對K值的穩(wěn)定性來進(jìn)行驗(yàn)證。圖6是根據(jù)對所有數(shù)據(jù)（個數(shù)從9開始）進(jìn)行計(jì)算得到的K值繪出的圖形。從圖2-圖5的實(shí)驗(yàn)結(jié)果來看，K值一直處于一個變動的過程。從趨勢上看，K值的趨勢接近于指數(shù)模型。因此，利用成長曲線模型預(yù)測方法對K值進(jìn)行了預(yù)測分析，選取的K值得樣本組數(shù)為69個，是全部有效（排除后階段，與第69個樣本數(shù)據(jù)值相等的第70和第71個樣本值）的樣本數(shù)據(jù)，要預(yù)測的個數(shù)為70個。

　　根據(jù)以上的實(shí)驗(yàn)，我們可以近似得出，K值并不是穩(wěn)定的，而是一個不斷變化發(fā)展的過程。而對于我們所給的數(shù)據(jù)，K值的趨勢近似于指數(shù)模型。

　　● 關(guān)于TS的實(shí)驗(yàn)

　　TS應(yīng)當(dāng)在一個上下限中變動，超出上下限的TS值都可以被看作是異常點(diǎn)。下面仍然以之前的數(shù)據(jù)為例進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，討論TS的變化情況。見圖7和圖8。

圖7 TS趨勢——Gompertz模型

圖8 TS趨勢——Logistic模型