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量化項(xiàng)目管理案例:缺陷趨勢(shì)預(yù)測(cè)利器(6)
作者:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載 發(fā)布時(shí)間:[ 2013/12/6 15:13:59 ] 推薦標(biāo)簽:

  從圖2-圖5,選取了4個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)K值的穩(wěn)定性來進(jìn)行驗(yàn)證。圖6是根據(jù)對(duì)所有數(shù)據(jù)(個(gè)數(shù)從9開始)進(jìn)行計(jì)算得到的K值繪出的圖形。從圖2-圖5的實(shí)驗(yàn)結(jié)果來看,K值一直處于一個(gè)變動(dòng)的過程。從趨勢(shì)上看,K值的趨勢(shì)接近于指數(shù)模型。因此,利用成長(zhǎng)曲線模型預(yù)測(cè)方法對(duì)K值進(jìn)行了預(yù)測(cè)分析,選取的K值得樣本組數(shù)為69個(gè),是全部有效(排除后階段,與第69個(gè)樣本數(shù)據(jù)值相等的第70和第71個(gè)樣本值)的樣本數(shù)據(jù),要預(yù)測(cè)的個(gè)數(shù)為70個(gè)。

  根據(jù)以上的實(shí)驗(yàn),我們可以近似得出,K值并不是穩(wěn)定的,而是一個(gè)不斷變化發(fā)展的過程。而對(duì)于我們所給的數(shù)據(jù),K值的趨勢(shì)近似于指數(shù)模型。

  ● 關(guān)于TS的實(shí)驗(yàn)

  TS應(yīng)當(dāng)在一個(gè)上下限中變動(dòng),超出上下限的TS值都可以被看作是異常點(diǎn)。下面仍然以之前的數(shù)據(jù)為例進(jìn)行實(shí)驗(yàn),討論TS的變化情況。見圖7和圖8。

圖7 TS趨勢(shì)——Gompertz模型

圖8 TS趨勢(shì)——Logistic模型

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